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LaFabriq

LaFabriq · AI Consulting

L’architecture d’un système d’IA décide de ce qu’il coûte, de ce qu’il tient dans le temps, et de là où il peut être détourné.

LaFabriq AI Consulting accompagne les PME et les équipes techniques sur la conception, la sécurisation et le déploiement de systèmes d’IA et d’agents. Le travail commence par un diagnostic, pas par une solution.

La plupart des projets d’IA qui échouent ne tombent pas à cause du modèle

Ils tombent à cause d’une décision prise trois semaines plus tôt, quand personne n’avait encore posé la bonne question. Un agent qui coûte trois fois plus cher que prévu à opérer, un système qui s’effondre à la première mise à jour de modèle, une donnée externe qui devient une instruction exécutée : ce sont des symptômes d’architecture.

Une décision d’architecture se corrige en amont, pour une fraction de ce que coûte la même correction six mois après la mise en production. C’est là que se situe le travail.

Services

Trois façons de travailler ensemble

Chaque mandat part du même point : comprendre le problème avant de proposer quoi que ce soit.

Mandat court

Diagnostic et architecture

Une revue du problème, des données disponibles et des contraintes réelles, puis une proposition d’architecture qui tient dans le temps. Le livrable est un document de décision qui explique quoi construire, quoi ne pas construire, et pourquoi.

Une à trois semaines. Utile quand un projet stagne ou qu’une décision structurante doit être prise.

Nombre limité gratuit en ce moment

Audit de sécurité

Une revue de l’architecture, des frontières de confiance et des chemins d’action de votre système agentique. Le rapport classe les points faibles par gravité et par effort de correction, et couvre l’injection de prompt directe et indirecte, la manipulation du modèle qui sert de juge, les attaques qui passent par les outils connectés, et l’empoisonnement des données récupérées.

À partir d’un appel de cadrage de 30 minutes. Rapport écrit sous une semaine, puis une heure d’échange.

Mandat long

Accompagnement de déploiement

Du prototype à la production. Orchestration des agents, observabilité, tests de systèmes probabilistes, plan de maintenance, et la formation implicite qui accompagne, pour que votre équipe reste capable de comprendre ce qui tourne et d’intervenir sans dépendre du consultant.

Durée selon le périmètre. Commence toujours petit, sur un sous-ensemble de cas, avec des humains qui surveillent.

Méthode

Ce qui crée de la valeur dans un mandat IA

Il y a un malentendu répandu sur le rôle d’un consultant en IA. La valeur ne vient pas du fait d’arriver, de construire un objet technique, puis de partir. Elle vient de quatre choses.

La méthode en détail, avec les cinq questions de diagnostic
  1. 01

    Le diagnostic avant la solution

    La plupart des demandes arrivent avec une solution déjà en tête, un agent conversationnel, une automatisation précise. Le travail consiste d’abord à vérifier que cette solution répond au vrai problème. Souvent il y a un problème plus large derrière, ou une solution plus simple qui convient mieux.

  2. 02

    L’architecture qui tient dans le temps

    Les décisions prises au début d’un projet déterminent s’il sera maintenable dans deux ans. Un système qui coûte trop cher à opérer ou qui casse à chaque mise à jour de modèle, cela commence par des choix initiaux qu’on aurait pu faire autrement.

  3. 03

    La formation implicite

    Un bon mandat laisse l’organisation capable de comprendre ce qui a été construit, de l’évaluer, et d’intervenir si nécessaire. La dépendance perpétuelle au consultant n’est dans l’intérêt de personne.

  4. 04

    Le plan de maintenance

    Qui surveille le système. Comment on sait qu’il se dégrade. Quand on intervient. Ces questions se répondent avant le déploiement, pas après le premier incident.

Qui mène ce travail

Ovide Kuichua, candidat au doctorat à Polytechnique Montréal. Sujet de recherche : la mémoire des agents et le raisonnement temporel, c’est-à-dire comment un système d’agents se souvient et raisonne sur des données qui évoluent dans le temps.

Conférencier au Festival of Learning 2026 à Séoul. Fondateur de LaFabriq, une structure qui regroupe une activité de conseil, une école en ligne sur les systèmes d’IA, et un travail de recherche appliquée.

Selon le mandat, LaFabriq mobilise un réseau de spécialistes, statisticiens, économistes, ingénieurs cloud et développeurs full-stack, pour couvrir ce qu’un projet exige au delà de la couche IA.

Une pratique visible

Une série publique documente en continu l’architecture et la sécurité des systèmes agentiques, chaque sujet accompagné d’une démonstration de code testable, l’attaque sur un système vulnérable puis la même démonstration avec l’architecture corrigée. Le meilleur indicateur de ce qu’un consultant peut apporter n’est pas un entretien, c’est ce qu’il publie.

Un projet qui stagne, ou une décision d’architecture à prendre ?

Le premier appel dure 30 minutes et sert à cadrer le problème. Il est gratuit et sans engagement. Si un mandat n’a pas de sens, vous repartez quand même avec une lecture claire de votre situation.

Réserver un appel de 30 minutes